Fungsi, Aplikasi, dan Algoritma pada Data Analytics

Data Analytics yaitu proses menemukan pola data untuk kemudian dipergunakan menjadi informasi atau model yang berguna. Proses memerlukan suatu keilmuan data yang disebut sebagai Data Science. Di dalam data science ini terdapat banyak metode yang dipergunakan seperti metode Data Mining, Statistik, Ekonometrik, Matematika, Modelling dan lain lain. Karena itu istilah Data Analiycs, Data Science, Data Mining sering dipergunakan secara tumpang tindih, apalagi ketika framework / problem Big Data muncul. 

Untuk itu untuk memahami Data Analitycs kita mulai dari 2 dasar ilmu data yaitu Data Mining dan Statistics. Dalam Data Mining terdapat berbagai macam fungsi untuk pencarian pola, yang kemudian dijabarkan menjadi berbagaimacam algoritma. Masing masing fungsi juga mempunyai bidang aplikasi sendiri. Berikut ini saya peroleh tabel yang cukup komprehensif mengenai Fungsi, Aplikasi (Contoh) dan Algoritma yang sering digunakan pada proses Data Analytics. Tabel tersebut sebenarnya adalah untuk Data Mining dan saya peroleh dari buku Predictive Analytics: Concept and Practice with Rapid Miner. Seperti yang saya jelaskan sebelumnya table Data Mining ini juga bisa dipakai sebagai dasar aktivitas Data Analytics, terutama jika ditambahkan dengan tabel mengenai Social Network Analysis dan Text Mining.

Advertisement