Sharing KickScraper (KickStarter Scrap using Ruby) sebagai Pemahaman Proses Pengumpulan Data

Lab Social Computing & Big Data mulai semester ganjil 2017/2018 ini diisi dengan personil personil baru mahasiswa angkatan 2014. Mereka akan mengadakan kegiatan riset, melayani pelatihan / asistensi mata kuliah Big Data dan Data Analytics, serta mengadakan acara sharing ilmu / akademik setiap minggu. Untuk minggu pertama ini kegiatan sharing diisi topik mengenai KickScraper, yaitu bagaimana melakukan web scrapping terhadap website Kickstarter dengan menggunakan script bahasa Ruby. Pemateri acara kali ini adalah Tri Buono, mahasiswa angkatan 2013. Teknik yang disharing oleh dia berkaitan dengan risetnya mengenai pengenalan pola pola investasi pada perusahaan startup. Acara ini dihadiri mahasiswa lab dan juga dosen dosen KK dan pengajar matkul Big Data & Data Analytics

Terdapat dua problem mendasar pada kegiatan data analytics yaitu yang pertama data collection dan yang kedua aktivitas data analytics sendiri. Kegiatan data collection sendiri merupakan masalah besar di Indonesia pada umumnya, dimana jarang sekali individu / organisasi yang memahami pentingnya semangat Open Data, sehingga data masing masing instansi / organisasi berdiri sendiri sendiri dan tidak teintegrasi, akibatnya banyak pekerjaan atau kebijaksanaan yang saling tumpang tindih, tidak konvergen mencapai tujuan bersama. Saya pernah punya pengalaman buruk mengenai open data dengan pemkot, dimana walikota klaim bahwa data pemkot terbuka untuk umum, tapi begitu mahasiswa saya mempelajari polanya, ternyata data tersebut tidak ‘berbunyi’ sehingga tidak bisa dicari polanya, tidak bisa didapat informasi atau pengetahuan. Pernyataan bahwa data sudah terbukapun  perlu diperiksa lagi, karena kita belum tahu seberapa lengkap data yang dimiliki.

Pada sharing kali ini, tujuan utama yang ingin dicapai bukanlah mengajarkan teknik mengambil datanya, tapi pemahaman bagaimana proses perolehan data. Kickscraper mengambil data web Kickstarter menggunakan API. Berbeda dengan teknik klasik web scrapping menggunakan layanan seperti import.io ataupun parsehub, maka pengambilan data menggunakan API lebih fleksibel, lebih powerful dan bisa mengambil hidden data kalau penyedia layanan mengijinkan. Kerugiannya adalah kita tidak tahu sampai kapan API tersebut tersedia (secara gratis). Jadi proses data collection merupakan proses yang dinamis, apa yang kita ketahui hari ini belum tentu besok masih bisa dilakukan. Oleh karenanya pesan yang saya sampaikan adalah yang paling penting memahami proses, klasifikasi jenis / teknik pengamnilan data, serta membiasakan mahasiswa mahasiswa manajemen bisnis ini untuk ngoding …. yah bahasa koding ini bahasa yang paling penting dipelajari selain bahasa inggris. Beberapa mahasiswa memang tidak biasa dengan pengoperasian terminal di mac atau  windows shell, bahkan belum tahu bagaimana menjalankan ruby (ataupun python dan sejenisnya), sehingga acara sharing ini merupakan sarana bagus untuk memperkenalkan hal hal tersebut. 

 

IMG 8452

IMG 1082

IMG 0102

IMG 8369

IMG 5349

IMG 3885

Advertisements

Pengalaman Drama Daftar SMA Negeri di PPDB Jabar 2017

PPDB adalah proses Pendaftaran Peserta Didik Baru yaitu proses seleksi untuk masuk ke SD, SMP, dan SMA Negeri. Proses PPDB di kota Bandung setiap tahun penuh dengan kontroversi, maklum selalu ada saja oknum oknum orang tua / wali calon siswa yang berusaha memasukkan anaknya ke sekolah negeri favorit dengan berbagai macam cara, termasuk meminta bantuan tokoh masyarakat, anggota DPR, TNI, dll. Sistem PPDB online diperkenalkan untuk membuat proses seleksi siswa baru menjadi transparan dan akuntabel. Kenyataannya masih ada saja usaha untuk mengakali sistem, petunjuk teknis, atau aturan perpu / pergub PPDB itu sendiri.  Tahun ini PPDB tingkat SD dan SMP dipegang oleh pemerintah kota / kab., sedangkan PPDB tingkat SMA dipegang oleh pemerintah provinsi.

Akibat perpindahan kepengurusan, maka PPDB SMA kota Bandung mengalami perubahan sistem seleksi secara signifikan dibandingkan tahun lalu, diantaranya adalah perubahan sistem zonasi menjadi insentif jarak, dimana semakin dekat lokasi rumah siswa dengan sekolah maka semakin besar angka insentif ditambahkan ke nilai NEM siswa. Nilai NEM maksimum adalah 400, sedangkan insentif nilainya antara 0 sampai 9. misal jika seorang siswa dengan NEM 350 dan lokasi jarak rumah ke sekolah adalah 1 km, maka skor akhir nilai dia adalah 350 + 9 = 359. Jika nilai skor akhir siswa sama, maka peringkat ditentukan berturut turut berdasarkan nilai NEM Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, dan terakhir IPA.  Jika nilai NEM tiap mata pelajaran tersebut masih sama, maka selanjutnya peringkat ditentukan berdasarkan besaran insentif jarak yang diterima. Jika masih sama, maka penentuan peringkat terakhir adalah berdasarkan apakah pilihan siswa ke SMA tersebut sebagai pilihan 1 atau pilihan 2, dimana pilihan 1 lebih unggul dari pilihan 2. 

Oh ya PPDB tahun 2017 ini mempunyai dua jalur yaitu pertama jalur akademik sebesar 60 persen, dimana siswa diseleksi berdasarkan skor NEM + Insentif. Yang kedua adalah jalur Non-Akademik sebesar 40 persen, yang terbagi menjadi jalur prestasi 20 persen, jalur rakyat miskin 10 persen, dan jalur MoU 10 persen (konon jalur MoU ini adalah jalur rawan penyelewengan).

Tahun ini anak saya yang besar masuk SMA, sehingga kami mengalami sendiri pengalaman PPDB SMA yang penuh dengan drama, deg degan, sampai makan tidur susah mikirin  daftar peringkat yang secara (hampir) realtime turun begitu ada skor NEM baru yang daftar diatas skor NEM anak saya. Oke saya ceritakan detailnya sebagai berikut:

Pendaftaran PPDB 2017 adalah pada tanggal 3-8 Juli 2017. Domisili kami di kab. Bandung Barat, dan anak saya ingin masuk ke SMA Negeri kota Bandung. Menurut aturan terbaru, maka kami bisa mempunyai pilihan 1 SMA Negeri di kota Bandung dan pilihan 2 harus SMA Negeri paling dekat dengan lokasi rumah, dalam hal ini SMA Negeri di kab. Bandung Barat. Pada saat mendaftar pilihan 2 tidak boleh dikosongin.  Walaupun tidak berminat ambil SMA Negeri dekat rumah, tapi kami wajib mengisinya, sehingga kami ambil pilihan ke 2 sembarang SMA Negeri yang dekat rumah. Oh ya sebagai info kami juga sudah mendaftar ke SMA swasta untuk jaga jaga.

Kami mendaftar pada hari kedua (tgl 4 Juli) melalui jalur akademik. NEM anak saya adalah 354, jadi rata rata nilainya adalah 88.5, menurut kami cukup tinggi tapi tidak terlalu tinggi untuk dianggap sebagai batas aman masuk ke SMA Negeri favorit di Bandung yang persaingannya sangat gila. Jadi kami cukup sadar dan tahu diri untuk memilih SMA Negeri peringkat 3 berdasarkan passing grade tahun lalu. Untuk memasukan SMA Negeri tersebut sebagai pilihan 1, maka  kami mendapatkan bonus insentif 2, sehingga skornya menjadi 356, dan untuk SMA  Negeri pilihan 2 bonus insentif adalah 8, sehingga skor totalnya adalah 362. Pada saat pendaftaran SMA Negeri pilihan 1 mempunyai daya tampung 139 murid untuk jalur akademik, dan anak saya langsung muncul di peringkat 43.

Beberapa hari kemudian posisi masih aman, meskipun turun tapi paling jauh adalah di peringkat 66 berdasarkan skor NEM + Insentif. Satu hari menjelang penutupan pendaftaran drama pertama muncul, yaitu tiba tiba daya tampung SMA Negeri pilihan 1 meningkat dari 139 menjadi 207. Mungkin karena melihat daya tampung meningkat maka pendaftar SMA tersebut menjadi membludak drastis. Pada malam hari anak saya langsung berada di peringkat 109/207 kursi tersebut.

Pada hari terakhir pendaftaran, pada posisi pukul 11 pagi, posisi anak saya sudah turun menjadi 166/207. Pergerakan peringkat yang begitu cepat, membuat saya ga bisa konsentrasi lagi melakukan kegiatan apapun selain mantengin website PPDB  tersebut. Sejam menjelang penutupan akhir  pukul 14:00, posisi anak saya sudah pada posisi 207/207 … saya pun lemas dan pasrah kalo terlempar dari pilihan 1, sehingga kami pun sudah siap siap mental untuk melanjutkan di sekolah swasta, karena bagaimanapun juga kami tidak berencana mengambil SMA pilihan 2. Kondisi mental anak saya pun menjadi kurang baik, karena pada posisi terakhir terdapat kurang lebih 15 anak dengan skor 356, dimana anak saya berada di peringkat bawah karena insentif jarak yang kecil. Saya mulai gusar karena menurut aturan juknis PPDB pengurutan bukan dari insentif dulu, tapi berdasarkan nilai NEM mata pelajaran yang saya sebut diatas. Jadi dari 15 anak skor nilai 356 ini, sebetulnya secara murni NEM anak saya adalah terbaik kedua (354), yang lainnya NEM hanya sekitar 348-353 tapi dengan insentif jarak yang lebih besar. Anak merasa sistem PPDB ini menjadi kurang adil.

Seperti diduga pada saat penutupan, akhirnya nama anak saya terlempar dari SMA pilihan 1. Skor terendah berhenti pada nilai 356. Terdapat 3 anak dari 15 anak skor 356 yang terlempar dari pilihan 1. Kami pun pasrah, kemudian iseng cek nama anak pada SMA pilihan 2, anehnya nama anak saya tidak ada di SMA pilihan 2, karena kalo pun ada di SMA pilihan 2, maka anak saya akan berada di ranking 1 dengan total skor sebesar 362. Hari itu adalah hari sabtu, sedangkan pengumuman resmi konon akan diumumkan pada hari senin tanggal 10 juli.

Kami bimbang apakah harus lanjut swasta atau ambil SMA negeri pilihan 2, kemudian melakukan mutasi sekolah ke SMA Negeri pilihan 1 sesudah 1 semester berjalan (kami baru tahu informasi mengenai prosedur mutasi ini). Tapi karena nama anak tidak ada di SMA negeri pilihan 2, maka kami tidak bisa klaim bahwa dia sudah diterima disana.

Hari minggu berlalu dengan penuh tanda tanya.  Setelah kami berkomunikasi sana sini, kamibanyak mendapatkan kabar bahwa banyak nama siswa yang hilang sesudah tidak lolos di pilihan 1, tapi tidak muncul pada daftar siswa yang diterima di pilihan 2.

Hari senin pagi, kami meluncur ke Dinas Pendidikan (disdik) pemprov Jabar sebagai operator PPDB untuk menanyakan hal tersebut. Diluar dugaan ada sekitar 250 orang tua siswa disana yang mengalami hal yang sama dengan kami, bahkan lebih parah yaitu nama anak mereka berada diatas NEM terendah / passing grade SMA tapi namanya ilang. Sehingga muncul dugaan kecurangan, penyelewengan dan lain lain. Disdik berkilah ini adalah kesalahan sistem, dan kami diminta bersabar untuk menunggu pengumuman resmi pada pukul 14:00 hari itu. 

Pukul 14:00 lewat dan tidak ada perkembangan apa apa. Sementara di website PPDB masih tertulis peringkat sementara (belum final). Beberapa SMA seperti SMA 2,3,15 dll sudah tidak bisa bersabar (atau mungkin kurang koordinasi dengan disdik), sehingga mereka mengumumkan penerimaan berdasarkan daftar sementara pukul 14:00 tersebut. 

Orang tua yang sedang berkumpul di kantor disdik pun jadi marah, dan mereka berorasi dan diterima perwakilan disdik, tapi bukan kadisdiknya sehingga mereka tidak bisa menjawab tuntas pertanyaan para orang tua yang sedang emosional. Akhirnya disdik pun secara resmi memundurkan pengumuman penerimaan menjadi pukul 23:30 malam itu. Padahal beberapa SMA sudah mengumumkan hasil final… kacau khan ? ..

Orang tua menuntut surat dari disdik yang menyatakan bila sampai keputusan final pukul 23:30, nama anak mereka tidak ada di daftar penerimaan, maka bila NEM diatas passing grade SMA, maka anak tersebut harus diterima di SMA yang bersangkutan. Untuk mendapatkan surat tersebut sungguh tidak mudah. Kami mengepung kantor kadisdik sampai 18:00 petang. Sampai akhirnya perwakilan demonstran diterima oleh kadisdik, kebetulan saya adalah salah satu perwakilan orang tua yang diterima oleh kadisdik. Kadisdik pun setuju membuat surat edaran dengan isi seperti yang diminta diatas. Orang tua murid  pun bubar sesudah ada kepastian mengenai surat edaran dan harap harap cemas menunggu pengumuman pukul 23:30 malam itu.

Pukul 23:00 malam, tiba tiba daftar penerimaan online berubah, nama anak saya muncul kembali di SMA pilihan 1, peringkat 203/207. Dengan passing grade terendah tetap sebesar 356, maka saya terheran heran kenapa peringkat anak saya berubah (walaupun senang). Ternyata pengurutannya bukan lagi berdasarkan insentif jarak, tapi betul sesuai peringkat nilai NEM sesuai juknis, sehingga dari 15 anak yang mempunyai skor 356 yang terlempar tetap 3 anak. Wah, saya langsung menduga pasti akan terjadi kekacauan karena bagi yang sudah merasa diterima berdasarkan pengumuman pukul 14:00 tetapi namanya hilang di pengumuman pukul 23:30 maka mereka pasti akan protes keras karena surat penerimaan sudah mereka terima. 

Ini adalah salah satu contoh sistem yang sangat chaos, yang berjudi dengan masa depan anak, sungguh keterlaluan pemerintah memaksakan sistem yang belum teruji dan sumber daya yang tidak kompeten untuk menanggani masalah kritis seperti penerimaan siswa baru. Seperti yang saya duga, keesokan harinya saya datang ke sekolah pilihan 1, bapak kepsek bercerita tentang bagaimana kacaunya di sekolah lain, Ada sekolah yang 50-80 siswa sudah diterima ternyata ga jadi diterima, karena perubahan penentuan peringkat, sehingga nama mereka tergeser keluar. 

Alhamdulilah anak saya diteirma di SMA pilihan 1 yang merupakan SMA yang dia inginkan, akan tetapi saya sangat prihatin dengan nasib anak anak lain terlempar pada saat akhir karena sistem tidak memberikan informasi yang akurat dan transparan.

Demikian cerita tentang pengalaman PPDB SMA Bandung yang penuh drama. Sebagai pelajaran kalau tidak mau ribet seperti yang saya alami, maka sebaiknya sih masuk SMA Swasta, banyak sekali SMA Swasta yang keren di kota Bandung sebetulnya.

Screen Shot 2017 07 15 at 2 08 58 PM

 

 

 

Publikasi di Konferensi ICOICT dan ICST 2017

Udah lama saya gak update kabar (entry blog) tentang penelitian dan publikasi dari saya atau tim lab saya. Malah saya tidak sempat menulis entry blog khusus mengenai perjalanan ke konferensi ICOICT di Malaka bulan Mei 2017 kemarin. Konferensi ICOICT 2017 ini adalah konferensi ke 5. Oh yah ICOICT 2017 ini adalah keikutsertaan saya yang ke 4 dari seluruh rangkaian konferensi ICOICT yang diadakan sejak tahun 2012. Konferensi kedua yang saya ikutin di tahun 2017 ini dalah konferensi ICST, yang dilaksanakan pada bulan Juli 2017 di Jogjakarta. Kedua konferensi terindeks Scopus dan IEEExplore

Pada ICOICT 2017 terdapat 4 paper yang dipresentasikan dengan berbagai topik, mulai dari social network, sentiment analisis, dan prediksi menggunakan neural network. Judul judulnya yaitu “Hybrid Sentiment and Network Analysis of Social Opinion Polarization” , “Social Network Data Analytics for Marketing Segmentation in Indonesian Telecommunication Industry”, ” Indonesia Infrastructure and Consumer Stock Portfolio Prediction using Artificial Neural Network Backpropagation”, “Training Data Optimization Strategy for Multiclass Text Classification” . 

Pada ICST 2017 kami mempresentasikan 2 paper yaitu  yang pertama mengenai simulasi monte carlo untuk segmentasi pasar dan yang kedua mengenai perbandingan metode legacy vs metode jejaring sosial untuk penyebaran informasi. Abstrak dari kedua paper ICST ini bisa dilihat pada gambar berikut: 

Untitled 1

Bhinneka Tunggal Ika VS Isu SARA

Pilkada DKI 2017 ini kita lihat moment meruncingnya sentimen agama (SARA) dalam kampanye kampanye politik yang dihadirkan. Terjadi fenomena decouple dimana perkembangan Bhinneka Tunggal Ika dan Agama itu mengarah ke arah yang berlawanan. Maksudnya adalah kalo rasa kebhinekaan tinggi maka kepentingan agama akan banyak dikurangi karena harus mengadopsi / memberikan ruang kepada penganut agama yang lain. Demikian juga sebaliknya kalo kepentingan agama diakomodasi dengan tinggi, maka rasa kebhinekaan akan berkurang, karena kita menghabiskan ruang kebebasan penganut agama lain di Indonesia. Dilema ya … !!

Fenomena ini tidak saya lihat sewaktu saya kecil, Saat itu orde baru merupakan pemerintahan yang otoriter dimana segala aspek kehidupan diatur pemerintah, contoh sederhana yang paling kelihatan adalah saya jarang melihat wanita berhijab saat itu, karena ada tekanan kebebasan agama dari penguasa, sehingga wanita muslim tidak leluasa mengekspresikan haknya, hal ini sangat berbeda dengan yang kita lihat saat ini, banyak sekali wanita muslim yang berhijab. Seingat saya bahkan partai Islam waktu itu (PPP) juga dipaksa Orba menggunakan asas pancasila / bhinneka tunggal ika, terlihat dari perubahan lambang partainya dari Kabah ke Bintang (lihat link ini). Di negara komunis dan otoriter seperti China atau Rusia, agama dianggap musuh produktivitas. Sehingga seluruh masyarakat diberikan tujuan bekerja dalam koridor ideologi negara.  Atau seperti Prancis dimana agama itu tidak boleh bercampur dengan urusan politik / negara. 

Menariknya gontok gontokan yang ada di Indonesia disiram oleh suhu politik menyebabkan kedua kelompok mengklaim kelompok lain tidak menghormati hak kelompoknya, tidak pancasilais, dan tidak mengamalkan bhinneka tunggal ika. Kelompok yang mendukung pemimpin paslon muslim menyatakan bahwa itu adalah hak mereka memilih pemimpin yang harus muslim dan melaksanakan pemerintahan berdasarkan prinsip prinsip islam. Kalau kelompok lain tidak menghormati hak mereka maka kelompok lain itu tidak mendukung bhinneka tunggal ika. Sedangkan kelompok pendukung paslon non muslim menyatakan bahwa semua orang mendapatkan hak yang sama untuk jadi pemimpin, asal terbukti program dan track recordnya bagus. Jika kelompok lain mempermasalahkan isu SARA, maka kelompok lain tidak mendukung prinsip bhinneka tunggal ika.

Dengan klaim yang saling bertentangan tersebut, kembali kepada pilihan kita, menurut saya sah sah aja pilihan masing masing, apalagi negara kita negara demokrasi. Yang penting jangan sampai pake kampanye gelap, hoax, dan cara cara destruktif lainnya. Kasian rakyat kecil yang masih membangun literasi politik, terus malah dimanfaatkan oleh kelompok yang tidak bertanggung jawab. Saya percaya siapapun yang terpilih, mereka adalah yang terbaik untuk menjadi pemimpin. 

Technopreneur Workshop Speaker

Berawal dari kebiasaan ngomong mengenai New Digital Economy dan Disruptive Innovation, akhirnya pada suatu kesempatan saya ditodong untuk memberikan materi tentang Technopreneurship. Saya yang latar belakangnya bukan dari bidang Entrepreneurship sempat khawatir juga, jangan jangan saya cuman sok tahu tentang bidang ini. Akhirnya setelah menyelidiki kesana kemari, ternyata Technopreneur ini lebih kental ke nuansa inovasi penggunaan teknologi, startup, solusi inovatif, dan hal hal yang lebih erat ke bidang ICT (atau TIK) (high technology). Technopreneur adalah Entrepreneur (wirausaha) yang melibatkan penggunaan high technology (termasuk ICT). Technopreneur erat hubungannya dengan StartUp dan metode metode kebaruan saat ini seperi crowdsource / crowdfunding, dll

Acara dilangsungkan di plaza clicksquare, dengan peserta sekitar 300 orang, lumayan banyak dan ternyata bidang ini sangat menarik minat audiens yah. Peserta didominasi oleh anak anak SMA yang sedang mengikuti seleksi paskibraka tingkat kota Bandung. Berbicara dengan audiens anak SMA ini sangat menyenangkan, mereka mempunyai rasa ingin tahu yang besar.  Apalagi saya berharap mereka inilah yang nanti akan menjadi tulang punggung ekonomi digital masa depan Indonesia, sehingga saya berusaha menyampaikan dengan bahasa yang sederhana tapi mudah dipahami, terutama berkenaan dengan praktik ekonomi global yang sangat dipengaruhi oleh teknologi TIK. 

Diskusi meliputi fenomena TIK, tantangan / kompetisi pekerjaan, perlunya bangsa kita akan ide ide inovasi / kreatif dengan bantuan teknologi TIK, serta bekal apa saja yang mereka butuhkan untuk bisa survive di masa depan. Banyak juga yang belum terbayang implementasi praktisnya. Saya coba putarkan video youtube tentang Future Vision, setidaknya memberikan gambaran kondisi near future dan itu adalah masa dimana mereka akan berkarya. 93 dari 255 juta penduduk Indonesia terhubung internet, setidaknya dari 93 juta tersebut bisa lahir technopreneur technopreneur handal Indonesia. Semoga .. Amin 

IMG 3299

7th Techno screen

IMG 3309

4 Papers Scopus ICOICT 2017

International Conference on Information and Communication Technology (ICOICT) adalah konferensi berskala internasional terindeks Scopus, dipublikasikan pada IEEE Xplore dan diselenggarakan oleh Telkom University (School of Computing). Tahun 2017 ini ICOICT disellengarakan untuk ke 5 kalinya pada tanggal 27-29 Mei di Malaka Malaysia. Tahun ini ada 4 paper dari lab SCBD FEB yang lolos seleksi dari total 5 paper yang kami submit.

Sepanjang ingatan saya tahun ini adalah ke 4 kalinya saya dan tim lab. SCBD FEB ikut berpartisipasi, mulai dari ICOICT 2014 (2 paper), ICOICT 2015 (3 paper), ICOICT 2016 (2 Paper), dan tahun ini 4 paper. Pengalaman tahun tahun sebelumnya membuktikan bahwa publikasi ICOICT cukup cepat terpublikasi di IEEE Xplore dan Scopus, membuat konferensi ini merupakan konferensi favorit lab kami untuk mempublikasikan hasil penelitian. 

Judul paper paper yang lolos tersebut adalah : 1. Hybrid Sentiment and Network Analysis of Social Opinion Polarization. 2. Social Network Data Analytics for Market Segmentation in Indonesian Telecomunication Industry. 3. Training Data Optimization Strategy for Multiclass Text Classification. 4. Indonesia Infrastructure and Consumer Stock Portfolio Prediction using Artifical Neural Network Backpropagation. 

Tema dan metode pada paper paper tersebut cukup beragam, mulai dari Tema Finance (no.4), Marketing (no.2), sampai dengan Social Behavior (no.1). Sedangkan metode yang digunakan mulai dari sentiment analysis (no.1, no.3), social network analysis (no.1, no.2), artificial neural network / data mining (no.4).

well done Team .. !! 

Untitled 1

acceptance letter to 2017 ICOICT

Sharing Big Data ke ITERA

Pada tanggal 31 Januari 2017, Saya memberikan materi tentang Data Science Business Perspective pada acara meetup komunitas idBigData dan Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia (AIDI) di Institut Teknologi Sumatra (ITERA) – Lampung. Kesempatan ini adalah pertama kalinya saya mengunjungi ITERA. Saya sudah mendengar mengenai kampus ini sejak 2-3 tahun yang lalu, yang mana pada saat itu mereka sedang gencar gencarnya membuka lowongan dosen. Acara di ITERA ini adalah juga acara Big Data pertama kali yang saya ikuti di luar jawa. Hal ini sangat menarik karena kita juga perlu memeratakan pengetahuan mengenai Big Data di kampus kampus di luar pulau jawa.

Acara idBigData meetup ini sudah diadakan 12 kali, setiap bulan rutin diadakan dengan bersafari ke kampus kampus di seluruh Indonesia. Kali ini acara cukup istimewa karena AIDI yang baru dibentuk bulan november 2016 ikut berperan serta. Sebagai info idBigData berkonsentrasi kepada metodologi komputasi Big Data sedangkan AIDI berkonsetrasi kepada aktivitas analytics Big Data.

Selain saya yang mewakili AIDI, pemateri lainnya adalah Ibu Masayu (ITB / ITERA) yang membawakan materi peringkasan text bahasa indonesia, Pak Beno (Solusi247) mengenai kedaulatan data Indonesia, Pak Sigit (idBigData) mengenai engine Big Data Yava. Peserta yang hadir adalah mahasiswa dan dosen ITERA, dan juga industri, pemerintah, dan mahasiswa lampung di luar ITERA. Ini sangat menarik melihat keragaman peserta yang ikut hadir pada acara ini.

Streaming video materi saya dan foto fotonya bisa dilihat berikut ini :

FullSizeRender 3

IMG 0777

Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia (AIDI)

Pada acara Data Science Days bulan November 2016 yang diselenggarakan oleh Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Telkom, telah dideklarasikan terbentuknya Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia (disingkat AIDI). Latar belakang pembentukan AIDI adalah perlunya membangun suatu ekosistem Data Science (+Big Data) yang aman, bermanfaat sejahtera, berdaya saing, berkelanjutan untuk mendukung pembangunan bangsa dan kedaulatan data Indonesia. Perlunya perkumpulan / gerakan ini, kami rasakan sejak bermunculannya layanan berbasis internet (dari luar negeri) yang mengumpulkan data data dari pengguna internet Indonesia. Kita mengenal penyedia layanan tersebut dengan sebutan Over The Top content (OTT), contohnya yah penyedia layanan jejaring sosial yang populer di Indonesia (Facebook, Twitter, Instagram, Path, dll), layanan terintegrasi seperti Google (email, maps, search engine..), layanan pengetahuan (wikipedia, imdb), layanan berita, layanan perjodohan, layanan chatting, dan lain lain

Kurang mampu bersaingnya aplikasi nasional / OTT lokal (atau mungkin kurang populernya) membuat data data yang diproduksi dari aktivitas online terkirim ke penyedia layanan di luar negeri. Walaupun saat ini sudah mulai banyak penyedia layanan seperti forum diskusi (kaskus), ecommerce (tokopedia, bukalapak, blibli, dll), akan tetapi sebagian besar pengguna internet indonesia masih menggunakan aplikasi buatan luar dalam mendukung aktivitas sehari hari. Kondisi ini mendorong pentingnya suatu asosiasi yang turut berperan aktif dalam memberikan edukasi baik dari sisi pengembang maupun pengguna sehingga data data yang dihasilkan bisa digunakan untuk mendukung perekonomian dan pembangunan bangsa.

Inisiator dari AIDI terdiri dari para akademisi, pelaku industri, pemerintahan, dan komunitas. Tercatat dari akademisi adalah wakil dari Universitas Telkom, ITB, UNPAD, UNS, UGM, STIS. Dari Industri ada beberapa perusahaan seperti Solusi 247, Mediawave, NoLimit, Bahasa Kita, Zamrud Technology, PasarLaut. Dari pemerintahan diwakili oleh Kemenkominfo dan BPPT. Dari komunitas adalah dua komunitas besar di bidang Data Science + Big Data yaitu Komunitas Data Science Indonesia dan Komunitas IdBigData.

Banyak sekali permasalahan data-related yang membutuhkan aturan dan kebijaksanaan yang terintegrasi, contohnya Open Data dan Smart City. AIDI diharapkan akan berperan aktif dalam pembuatan draft regulasi yang berkaitan dengan data sebagai komoditas strategis. Dorongan perkembangan ICT dan keilmuan Data Mining, Machine Learning, dan Keseluruhan aktivitas Data Analytics membuat data menjadi komoditas yang sangat penting. Produksi data melimpah seiring dengan masifnya pengguna internet Indonesia membuat aktivitas disekitar data harus segera diatur dan dibuatkan roadmapnya.

Saat ini AIDI sedang melakukan konsolidasi organisasi dan menyusun program kerja, diharapkan dalam waktu tidak terlalu lama AIDI akan segera aktif berkontribusi untuk perkembangan Data Science + Big Data di Indonesia. Untuk informasi lebih lanjut dan update terkini bisa akses website AIDI yaitu www.aidi.id

IMG 2017 01 12 00 20 30

Para inisiator AIDI berfoto bersama, setelah penandatanganan deklarasi

Konferensi Big Data 2016 (KBI2016)

Komunitas IDBigData kembali menyelenggarakan konferensi Big Data (KBI) 2016 di gedung BPPT Jakarta, pada tanggal 7-8 desember 2016. Konferensi ini adalah lanjutan dari KBI KBI sebelumnya contohnya pada tahun 2015 ( link blog saya, link blog saya, link website resmi). KBI 2016 adalah KBI ke 3 yang diselenggarakan oleh komunitas IDBigData. Tema besar konferensi ini adalah adalah “Leveraging National Capacities and Capabilities”.

Saya sendiri ikut berpartisipasi di acara KBI sejak KBI ke 2 tahun kemarin di Bandung dengan menjadi salah satu narasumber untuk topik “Social Network Analysis” (video).  sebelumnya saya juga pernah ikut berpartisipasi di IDBigData #4 (video). Untuk tahun ini saya akan berpartisipasi di talkshow / panel, dengan topik “Tantangan dan Daya Saing Big Data Indonesia”. Saya akan mewakili Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia (AIDI). Mengenai Asosiasi akan saya tuliskan di blog terpisah ya…

Topik KBI tahun ini menurut saya akan sangat menarik, selama beberapa tahun terakhir ini industri, pemerintahan, dan akademisi sibuk dengan solusi solusi untuk menyelesaikan problem problem Big Data, akan tetapi gambaran besar, visi, misi pembangunan yang bertumpu akan kemampuan menganalisa Big Data masih kurang banyak dibicarakan. Nah melalui konferensi ini diharapkan kita bisa mengumpulkan berbagai macam ide yang pada akhirnya membawa kesamaan tujuan.

Indonesia adalah negara yang sangat besar potensi alam dan rakyatnya. Kemampuan menjinakkan Big Data bisa menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam mendukung daya saing bangsa, perekonomian, dan pemerataan pembangunan. Kesadaran akan data collection, open data, open audit akan membuat pemerintahan lebih transparan, akuntabel, dan pro keadilan sosial bagi seluruh rakyat Indonesia

Come and join this conference

PS : my schedule is on the first day, first talk show at 13:00 WIB

IMG 2016 11 30 07 52 03

Screen Shot 2016 11 30 at 7 49 43 AM  2

Screen Shot 2016 11 30 at 7 50 04 AM  2

Seminar ‘Build Nation Through Digital Economy’

Kemarin saya diundang ke acara seminar mengenai Digital Economy yang diadakan oleh BEM Telkom University. Para mahasiswa ini mempunyai kegalauan mengenai kemajuan pembangunan dan kedaulatan bangsa Indonesia. Seperti kita ketahui dari fenomena fenomena yang ada akhir akhir ini, regulator / pemerintah keteteran dalam menghadapi pergerakan ekonomi yang berbasis ICT, contohnya ojek berbasis aplikasi, google emoh bayar pajak, penggunaan hebat layanan OTT luar negeri (google, facebook, twitter, dll), dan contoh dilainnya dimana pemerintah kurang adaptif dalam menerapkan regulasi yang memberikan kepastian bisnis, tanpa mengesampingkan kewajiban pebisnis untuk negara. 

Kalau kita googling mengenai apa itu Digital Economy di indonesia, maka kita akan peroleh berbagai macam topik seperti ecommerce, security data, OTT dan lain lain. Tidak adanya acuan atau roadmap yang jelas dari pemerintah mengenai pembangunan digital economy juga membuat perangkat pemerintah sendiri kebingungan. Btw, ini anggapan saya lho, karena saya tidak menemukan panduan yang jelas saat saya googling ‘technology roadmap’ atau  ‘digital economy roadmap Indonesia’. Kontras dengan negara tetangga yang mempunyai Technology Roadmap sejak 2010 yang mendasari semua policy negara itu berkaitan dengan teknologi informasi (lihat entry saya ini, mengenai smart economy di Singapore). 

Topik Digital Economy adalah topik kompleks, karena banyak sekali sub pembahasan di dalamnya. Oleh karena itu saya sebutkan kalau Digital Economy itu mirip Big Data yang mana keduanya adalah suatu buzz words, yang merupakan payung dari berbagai aktivitas spesifik di dalamnya. Digital Economy mencakup knowledge economy, information economy, dll. Big Data mencakup komputasi, analytics, dll. Oh ya Digital Economy itu adalah istilah lama, sudah ada sejak 1995, maka dari itu yang saya diskusikan kemarin diberikan label baru ‘New Digital Economy’ 

Acara ini sendiri berlangsung seru, saya hanya menunjukkan 10 slides untuk membangkitkan diskusi, yang selanjutnya dilanjutkan dengan diskusi, seingat saya ada sekitar 5 putaran pertanyaan, masing masing 3 penanya, yah total sekitar 15 pertanyaan .. seru khan. Pertanyaannya bermacam macam, mulai pembahasan ekonomi makro, mikro, teknologi, sampai usulan saya untuk menguatkan kompetensi di Data (open Data, habit data, measure performance based on data, dll). Beberapa pertanyaan peserta yang masih saya ingat adalah : Bagaimana sebaiknya menjalankan bisnis di era digital economy sekarang, Apakah ada formulasi instan untuk meningkatkan daya saing indonesia (contoh meningkatkan nilai tukar mata uang), Bagaimana memberikan edukasi ICT pada masyarakat indonesia di daerah pedesaan, Bagaimana mengalahkan google dan  OTT lainnya di Indonesia, Bagaimana masa depan bisnis ICT Indonesia (ecommerce, gojek, dll) kalau pajak sudah diterapkan ke mereka, dan masih banyak lagi pertanyaan lainnya. 

Saya baru tahu kalau revenue Indonesia ini 42 persen melalui pajak, jadi bisa dibayangkan bahwa kita memang sangat membutuhkan pendapatan negara dari sumber sumber lain. Industri kreatif / konten adalah industri yang modal uangnya kecil, tapi model pengetahuan yang luar biasa tinggi, untuk itu saya dorong mahasiswa untuk terjun ke bidang ini. Mereka bisa memikirkan membuat solusi nyata untuk rakyat Indonesia sehingga meningkatkan daya saing Indonesia. Contoh aplikasi yang dibuat oleh mahasiswa saya untuk membantu nelayan di pesisir (lihat post ini). 

Kesimpulan masih banyak pekerjaan rumah kita sebagai bangsa Indonesia

14724453 10154451490110202 3637194859210456984 nIMG 2016 10 26 21 50 04

 

File Presentasi :

http://www.slideshare.net/andrybrewok/understanding-new-digital-economy